Nghiên cứu cho thấy rằng, 80% doanh thu của doanh nghiệp đến từ 20% khách hàng trung thành. Vậy điều gì khiến khách hàng gắn bó với một thương hiệu? Câu trả lời nằm ở "Insight" - sức mạnh của sự thấu hiểu sâu sắc nhu cầu và mong muốn của khách hàng. Insight khách hàng là sự thấu hiểu sâu sắc về mọi khía cạnh, từ mong muốn, nhu cầu đến hành vi và tâm lý khách hàng, giúp doanh nghiệp tạo ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả, nâng cao giá trị thương hiệu.
1. Insight là gì?
1.1. Khái niệm
Insight là "sự nhìn thấu", sự hiểu biết sâu sắc về một vấn đề, tình huống nào đó, hoặc là sự khám phá ra một điều gì đó mới mẻ, ẩn giấu đằng sau một sự vật, sự việc.
Khái niệm insight hay insight khách hàng thường được biết đến nhiều trong kinh doanh và Marketing. Insight khách hàng (Customer Insight) là những hiểu biết sâu sắc, không phải lúc nào cũng biểu hiện rõ ràng, về nhu cầu, mong muốn, suy nghĩ, cảm xúc, động lực và hành vi của khách hàng. Insight giải thích "tại sao" đằng sau hành động của khách hàng, chứ không chỉ đơn thuần là "cái gì" họ làm. Nó là "bí mật" ẩn giấu trong tâm trí khách hàng, có khả năng tác động mạnh mẽ đến quyết định mua hàng của họ.
1.2. Vai trò của insight trong Marketing
Insight là nền tảng cho mọi chiến dịch marketing thành công, giúp doanh nghiệp:
- Kết nối sâu sắc với khách hàng: Hiểu được "nỗi đau", mong muốn thầm kín của khách hàng giúp doanh nghiệp tạo ra thông điệp cộng hưởng mạnh mẽ, chạm đến trái tim và tạo dựng tình yêu, lòng trung thành với doanh nghiệp.
- Phát triển sản phẩm/dịch vụ phù hợp: Insight chỉ ra những gì khách hàng thực sự cần, giúp doanh nghiệp tạo ra sản phẩm/dịch vụ đáp ứng đúng nhu cầu, mong muốn, từ đó tăng khả năng thành công.
- Tối ưu hóa chiến lược marketing: Dựa trên insight, doanh nghiệp có thể xác định đúng đối tượng mục tiêu, kênh truyền thông hiệu quả và thông điệp phù hợp, tối ưu hóa ngân sách và đạt hiệu quả cao hơn.
1.3. Phân biệt Insight và Market Research
Market Research (nghiên cứu thị trường) là quá trình thu thập, phân tích thông tin về khách hàng và thị trường, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định hiệu quả trong hoạt động marketing và kinh doanh.
Cả Insight và Market Research đều liên quan đến việc thu thập thông tin khách hàng. Tuy nhiên, market research chỉ dừng lại ở việc xác định khách hàng và thị trường là ai, còn insight giải thích lý do đằng sau hành vi của họ.
Nói cách khác, Market Research cho bạn biết "What" (cái gì). Tong khi insight giúp bạn hiểu "Why" (tại sao). Từ đó, insight mở ra những hành động và giải pháp cụ thể, giúp doanh nghiệp thúc đẩy sự tương tác và gắn bó của khách hàng với sản phẩm/dịch vụ.
Để hiểu rõ sự khác biệt giữa Insight và Market Research, bạn có thể theo dõi bảng sau:
Tiêu chí | Insight | Market Research |
Phạm vi | Nhóm khách hàng cụ thể | Thị trường, đối thủ cạnh tranh |
Độ sâu | Sâu sắc, tập trung vào động lực | Tổng quan, mang tính khái quát |
Mục tiêu | Thấu hiểu động cơ, mong muốn | Xác định xu hướng, cơ hội |
Ví dụ | Phát hiện ra khách hàng nữ mua son môi không chỉ vì làm đẹp mà còn vì muốn tự tin hơn | Xác định thị trường son môi đang tăng trưởng 20% mỗi năm |
2. Đặc trưng của insight khách hàng
- Không hiển nhiên: Insight không phải điều dễ dàng nhận thấy, nó đòi hỏi sự phân tích sâu sắc, khai thác từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Ví dụ: Khách hàng không nói thẳng họ muốn giao diện website đơn giản hơn, nhưng việc họ thường xuyên thoát trang ở những bước phức tạp đã thể hiện rõ điều đó.
- Định tính: Insight tập trung vào cảm xúc, suy nghĩ, động lực, chứ không chỉ là số liệu thống kê. Ví dụ: Việc một người mua xe đắt tiền không chỉ vì tính năng, mà còn vì nó thể hiện địa vị xã hội của họ.
- Khơi gợi hành động: Insight tốt phải thúc đẩy khách hàng hành động, tương tác với thương hiệu. Ví dụ: Insight "Mẹ luôn muốn dành những điều tốt nhất cho con" thúc đẩy hành vi mua sản phẩm sữa chất lượng cao.
- Gắn liền với bối cảnh: Insight luôn tồn tại trong một bối cảnh cụ thể. Ví dụ: Nhu cầu học trực tuyến tăng cao trong đại dịch Covid-19.
- Độc đáo, khác biệt: Insight giúp thương hiệu tạo ra lợi thế cạnh tranh. Ví dụ: Dove khai thác insight "Vẻ đẹp thực sự đến từ sự tự tin" tạo nên sự khác biệt so với các thương hiệu mỹ phẩm khác.
3. Các loại insight khách hàng cốt lõi
Để thấu hiểu khách hàng, doanh nghiệp cần tập trung vào 4 loại insight cốt lõi sau:
3.1. Insight động cơ mua hàng
Đây là chìa khóa để giải mã tại sao khách hàng quyết định mua sản phẩm/dịch vụ. Insight này đào sâu vào nhu cầu, mong muốn, mục tiêu và giá trị của khách hàng, giúp doanh nghiệp hiểu rõ động lực thúc đẩy quyết định mua hàng. Từ đó, doanh nghiệp có thể xác định nhu cầu sản phẩm nào đang ở mức cao nhất và dự đoán xu hướng tăng trưởng trong tương lai.
Ví dụ: Khách hàng mua máy pha cà phê tại nhà không chỉ vì tiện lợi, mà còn vì mong muốn trải nghiệm cảm giác thư thái như ở quán cà phê mỗi sáng.
3.2. Insight nhân khẩu học
Loại Insight này cung cấp bức tranh tổng quan về đặc điểm của khách hàng, bao gồm tuổi tác, giới tính, thu nhập, trình độ học vấn, nghề nghiệp, địa lý,... Thông tin này giúp doanh nghiệp xác định rõ ràng thị trường mục tiêu, từ đó phát triển sản phẩm/dịch vụ và thông điệp marketing phù hợp.
Ví dụ: Một thương hiệu thời trang cao cấp sẽ tập trung vào nhóm khách hàng có thu nhập cao, ưa thích phong cách sang trọng.
3.3. Insight phản hồi khách hàng
Lắng nghe những gì khách hàng nói về sản phẩm, dịch vụ và trải nghiệm của họ với thương hiệu là vô cùng quan trọng. Thông qua khảo sát, phỏng vấn, nhóm tập trung, hoặc các kênh tương tác trực tuyến, doanh nghiệp có thể thu thập Insight về điểm mạnh, điểm yếu cần cải thiện.
Ví dụ: Phản hồi tiêu cực về dịch vụ giao hàng chậm trễ sẽ giúp doanh nghiệp cải thiện quy trình vận chuyển.
3.4. Insight về sở thích cá nhân và phong cách sống
Hiểu rõ sở thích, hoạt động thường ngày, giá trị sống của khách hàng giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm, tạo ra sự kết nối mạnh mẽ và biến khách hàng tiềm năng thành khách hàng trung thành.
Ví dụ: Một thương hiệu thể thao có thể tập trung vào những người yêu thích lối sống năng động, thường xuyên tham gia các hoạt động thể dục thể thao.
4. Lợi ích khi doanh nghiệp thấu hiểu insight khách hàng
Thấu hiểu insight khách hàng đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy sự phát triển và thành công của doanh nghiệp. Từ việc phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể đưa ra những quyết định chiến lược, tối ưu hóa hoạt động và nâng cao trải nghiệm khách hàng, từ đó thúc đẩy tăng trưởng doanh thu và xây dựng lòng trung thành.
Một số lợi ích cụ thể mà insight khách hàng mang lại:
- Ra quyết định chiến lược, hiệu quả: Hiểu rõ hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt trong phát triển sản phẩm, chiến lược marketing, cải thiện dịch vụ, nâng cao trải nghiệm khách hàng và phân bổ nguồn lực.
- Thấu hiểu khách hàng sâu sắc: Phân tích dữ liệu khách hàng khám phá những insight về nhân khẩu học, hành vi, thói quen và sở thích mua sắm. Sự hiểu biết này giúp doanh nghiệp nhắm mục tiêu hiệu quả hơn và cá nhân hóa trải nghiệm, từ đó nâng cao sự hài lòng, lòng trung thành và khả năng giữ chân khách hàng.
- Tăng khả năng giữ chân và lòng trung thành khách hàng: Bằng cách xác định các yếu tố thúc đẩy sự rời bỏ, phân tích cảm xúc và thấu hiểu nhu cầu của khách hàng, doanh nghiệp có thể triển khai các chiến lược giữ chân hiệu quả như ưu đãi cá nhân hóa, hỗ trợ khách hàng chủ động và chương trình khách hàng thân thiết.
- Phân bổ nguồn lực hiệu quả: Hiểu rõ sở thích và phân khúc khách hàng giúp doanh nghiệp phân bổ nguồn lực một cách thông minh, tập trung vào phân khúc khách hàng tiềm năng và điều chỉnh chiến lược marketing phù hợp.
- Đổi mới và phát triển sản phẩm/dịch vụ: Insight cung cấp thông tin đắt giá, giúp doanh nghiệp nắm bắt nhu cầu, khó khăn và xu hướng mới để phát triển sản phẩm/dịch vụ mới phù hợp với mong đợi của khách hàng, tăng khả năng thành công khi ra mắt sản phẩm mới.
- Tạo lợi thế cạnh tranh: Sự thấu hiểu sâu sắc về khách hàng giúp khác biệt hóa thương hiệu và nổi bật so với đối thủ cạnh tranh.
5. Quy trình 4 bước xác định Insight khách hàng hiệu quả
5.1. Xác định mục tiêu
Bước đầu tiên trong quy trình này là xác định mục tiêu rõ ràng. Điều này giúp bạn hiểu rõ hơn về những gì bạn muốn đạt được và xác định nhu cầu thị trường.
Cần xác định rõ ràng mục tiêu nghiên cứu insight, ví dụ: tìm hiểu nguyên nhân sụt giảm doanh số, nâng cao tỷ lệ chuyển đổi,...
5.2. Thu thập dữ liệu
Việc thu thập dữ liệu cần được triển khai chính xác, trung thực và được thu thập bằng nhiều phương pháp cũng như từ nhiều nguồn khác nhau như khảo sát khách hàng, nghiên cứu thị trường và phân tích tâm lý người tiêu dùng để có được cái nhìn toàn diện. Nên sử dụng đa dạng nguồn dữ liệu: khảo sát, phỏng vấn, dữ liệu website, mạng xã hội, CRM,...
Đảm bảo dữ liệu thu thập được trả lời các câu hỏi theo quy tắc 5W1H:
- Why (Tại sao): Tại sao khách hàng quan tâm đến sản phẩm/dịch vụ?
- When (Khi nào): Khi nào khách hàng thường xuyên tương tác?
- What (Cái gì): Khách hàng quan tâm đến sản phẩm/dịch vụ nào?
- Who (Ai): Ai là khách hàng mục tiêu?
- Where (Ở đâu): Khách hàng tiếp cận thông tin ở đâu?
- How (Làm thế nào): Khách hàng tương tác với doanh nghiệp như thế nào?
Một số nguồn dữ liệu phổ biến:
- Website: Số lượt truy cập, thời gian trên trang, tỷ lệ thoát,...
- Mạng xã hội: Người theo dõi, lượt thích, chia sẻ, bình luận,...
- Ứng dụng di động: Số lần mở ứng dụng, thời gian sử dụng, thông tin người tải xuống,...
- Email: Lượt mở mail, số lượt nhấp chuột, tỷ lệ nhấp chuột, ...
- Tin nhắn SMS: Số tin nhắn đã gửi, tỷ lệ mở tin nhắn,...
- Quảng cáo: Số lần hiển thị, số lượt nhấp chuột, tỷ lệ chuyển đổi,...
- Bán hàng: Dữ liệu từ CRM, file theo dõi đơn hàng,...
- Chăm sóc khách hàng: Dữ liệu từ call center, tổng đài, web chat,...
- Hệ thống POS: Dữ liệu bán hàng tại điểm bán.
- Đánh giá và nhận xét: Ý kiến phản hồi từ khách hàng.
5.3. Phân tích dữ liệu
Sau khi có dữ liệu, bước quan trọng là xử lý, tổng hợp và phân tích dữ liệu để tìm ra insight khách hàng. Việc này giúp bạn hiểu được đặc điểm insight của khách hàng, từ đó có thể định hình chiến lược tiếp thị hiệu quả. Hãy sử dụng các phương pháp phân tích định tính và định lượng để tìm ra mẫu, xu hướng, mối liên hệ giữa các dữ liệu.
- Xử lý dữ liệu: Loại bỏ dữ liệu trùng lặp, thiếu sót, không chính xác, chuyển đổi định dạng dữ liệu,...
- Tổng hợp dữ liệu: Gom nhóm dữ liệu theo các tiêu chí phù hợp, chẳng hạn như theo nhóm khách hàng, thời gian, sản phẩm/dịch vụ,...
- Phân tích dữ liệu: Sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu như thống kê, phân tích định lượng, phân tích định tính,... để tìm ra insight.
5.4. Hành động dựa trên dữ liệu insight
Cuối cùng, dựa trên những kết quả đã phân tích, hãy hành động dựa trên dữ liệu insight, ứng dụng insight vào việc phát triển sản phẩm, xây dựng chiến lược marketing, tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng,... Lập kế hoạch và triển khai các chiến lược tiếp thị nhằm tăng cường sự kết nối với khách hàng, từ đó tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh.
Đây cũng chính là bước quan trọng và mang tính chiến lược để đạt được thành công. Insight khách hàng được vận dụng để:
- Tạo ra big idea và key message (thông điệp chính) phù hợp và sáng tạo cho chiến dịch marketing.
- Điều chỉnh chiến lược và hoạt động marketing nhằm ảnh hưởng đến hành vi mua sắm của khách hàng một cách hiệu quả.
6. Nguyên tắc 4R trong xây dựng insight
6.1. Reality (Thực tế)
Để phát triển một chiến lược Marketing hiệu quả, việc nắm rõ sự thật về thị trường và khách hàng là rất quan trọng. Điều này giúp nhận diện chính xác những nhu cầu và vấn đề mà người tiêu dùng đang gặp phải.
Insight phải dựa trên sự thật, dữ liệu thực tế, có thể kiểm chứng được. Ví dụ: Insight "Giờ ăn trưa văn phòng luôn bận rộn" dựa trên quan sát thực tế chứ không phải giả định.
6.2. Resonate (Có tiếng vang)
Insight phải chạm đến cảm xúc, suy nghĩ của khách hàng, khiến họ đồng cảm, nhớ đến thương hiệu. Khi thông điệp của bạn chạm đến cảm xúc và trải nghiệm của họ, khả năng thành công trong việc tạo dựng lòng tin và thúc đẩy hành động sẽ tăng lên rõ rệt.
Ví dụ: Insight "Ai cũng muốn có một mái tóc chắc khỏe" tạo tiếng vang và gây ấn tượng mạnh mẽ với phần lớn người tiêu dùng.
6.3. Relevant (Liên quan)
Insight phải liên quan đến sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp, giải quyết được "nỗi đau" của khách hàng. Đây chính là lợi thế, là cơ hội để doanh nghiệp mang đến giải pháp cho vấn đề của khách hàng.
Ví dụ: Insight "Người dùng smartphone cần pin lâu" liên quan đến tính năng của pin dự phòng.
6.4. Reaction (Phản ứng)
Insight phải thúc đẩy khách hàng hành động, mua hàng, tương tác với thương hiệu. Một insight hiệu quả phải khiến khách hàng muốn mua, thậm chí là khao khát sở hữu sản phẩm, trải nghiệm dịch vụ của doanh nghiệp. Ví dụ: Insight "Mọi người đều muốn tiết kiệm tiền" thúc đẩy hành vi mua hàng giảm giá.
7. Các phương pháp nghiên cứu Insight khách hàng hiệu quả
- Phỏng vấn sâu (In-depth Interview): Phỏng vấn trực tiếp từng cá nhân để khai thác thông tin sâu sắc về suy nghĩ, cảm nhận, động lực của họ. Phương pháp này phù hợp khi cần tìm hiểu vấn đề phức tạp, cần sự chia sẻ chi tiết.
- Nhóm tập trung (Focus Group): Tổ chức một nhóm nhỏ (6-10 người) để thảo luận về một chủ đề cụ thể. Phương pháp này giúp thu thập ý kiến đa chiều, quan sát sự tương tác giữa các thành viên trong nhóm.
- Quan sát hành vi: Quan sát hành vi của khách hàng trong môi trường thực tế (cửa hàng, website,...) để hiểu rõ thói quen, hành động mua sắm của họ.
- Khảo sát trực tuyến/ngoại tuyến: Thu thập dữ liệu từ một lượng lớn người dùng thông qua bảng câu hỏi. Phương pháp này phù hợp khi cần thu thập dữ liệu định lượng, thống kê.
- Phân tích mạng xã hội: Theo dõi các cuộc trò chuyện, bình luận, bài đăng trên mạng xã hội để nắm bắt tâm lý, xu hướng, nhu cầu của khách hàng.
- Đo lường, đánh giá đối thủ cạnh tranh: Phân tích chiến lược, sản phẩm, dịch vụ, cách thức giao tiếp của đối thủ để tìm ra điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức.
8. Các công cụ hỗ trợ nghiên cứu Insight khách hàng
Để khai thác Insight khách hàng hiệu quả, doanh nghiệp cần sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Một số công cụ phổ biến và hữu ích:
Công cụ | Mô tả | Lợi ích |
Google Analytics | Công cụ phân tích website miễn phí của Google | Cung cấp dữ liệu về hành vi người dùng trên website, giúp hiểu rõ nguồn traffic, trang được xem nhiều nhất, tỷ lệ thoát trang,... |
Google Trends | Công cụ theo dõi xu hướng tìm kiếm của Google | Nắm bắt nhu cầu và quan tâm của khách hàng thông qua từ khóa tìm kiếm phổ biến và xu hướng theo thời gian. |
Social Mention | Công cụ theo dõi mạng xã hội | Thu thập dữ liệu về các đề cập đến thương hiệu trên mạng xã hội: số lượng đề cập, mức độ tích cực/tiêu cực,... |
Woopra | Nền tảng phân tích hành vi khách hàng trên nhiều kênh trực tuyến | Hiểu rõ hành trình khách hàng, lịch sử mua sắm, hành vi tương tác,... |
Qualaroo | Công cụ khảo sát khách hàng | Thu thập thông tin trực tiếp từ khách hàng thông qua các mẫu khảo sát đa dạng, dễ sử dụng. |
Facebook Audience Insights | Công cụ phân tích của Facebook | Cung cấp thông tin chi tiết về nhân khẩu học, sở thích, hành vi của người dùng Facebook, giúp xác định đúng đối tượng mục tiêu. |
Social listening tools (Brand24, Mention,...) | Công cụ Social Listening | Theo dõi các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội, giúp nắm bắt xu hướng, tâm lý, phản hồi của khách hàng về thương hiệu. |
CRM (Customer Relationship Management) | Hệ thống quản lý thông tin khách hàng | Lưu trữ và quản lý thông tin khách hàng, giúp phân tích lịch sử mua hàng, tương tác, sở thích của từng khách hàng. |
9. Case study áp dụng insight khách hàng thành công
Một trong những thương hiệu áp dụng thành công insight khách hàng, để lại ấn tượng mạnh mẽ là Dove. Thương hiệu đã khai thác insight "Vẻ đẹp thực sự đến từ sự tự tin", tạo ra chiến dịch marketing tập trung vào việc tôn vinh vẻ đẹp tự nhiên của phụ nữ, tạo nên sự khác biệt so với các thương hiệu mỹ phẩm khác, xây dựng được lòng trung thành của khách hàng.
Hay thương hiệu Netflix - ông lớn trong ngành công nghiệp giải trí hiện nay. Nhận thấy insight "Người dùng muốn xem phim mọi lúc, mọi nơi", Netflix đã phát triển dịch vụ streaming trực tuyến, cho phép người dùng xem phim trên nhiều thiết bị khác nhau, đáp ứng nhu cầu giải trí mọi lúc mọi nơi.
10. Những lưu ý khi nghiên cứu insight khách hàng
Quá trình nghiên cứu insight khách hàng có rất nhiều thách thức như dữ liệu phân mảnh, nhiễu, khó tiếp cận đúng đối tượng, thiếu công cụ và kỹ năng phân tích, khó khăn trong việc chuyển đổi insight thành hành động,...
Do đó, cần lưu ý một số điều quan trọng sau:
- Đảm bảo tính khách quan: Tránh để quan điểm cá nhân, định kiến, kinh nghiệm chủ quan ảnh hưởng đến quá trình nghiên cứu và phân tích dữ liệu. Hãy đặt mình vào vị trí của khách hàng, xem xét vấn đề từ góc nhìn của họ.
- Lựa chọn phương pháp phù hợp: Không có phương pháp nghiên cứu nào là hoàn hảo, mỗi phương pháp đều có ưu điểm và hạn chế riêng. Cần lựa chọn phương pháp phù hợp với mục tiêu nghiên cứu, đối tượng khách hàng, ngân sách và thời gian. Ví dụ, phỏng vấn sâu phù hợp để tìm hiểu sâu về động cơ, còn khảo sát phù hợp để thu thập dữ liệu định lượng từ một nhóm lớn.
- Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu: Để có cái nhìn toàn diện và chính xác về khách hàng, cần kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (dữ liệu định lượng, dữ liệu định tính, dữ liệu từ mạng xã hội, đối thủ cạnh tranh,...) Việc kết hợp nhiều nguồn dữ liệu giúp kiểm chứng thông tin, tránh sai lệch.
- Chú ý đến bối cảnh: Insight luôn tồn tại trong một bối cảnh cụ thể. Cùng một hành vi, nhưng trong những bối cảnh khác nhau có thể xuất phát từ những động cơ khác nhau. Ví dụ, việc mua sắm online có thể do nhu cầu tiện lợi, nhưng trong đại dịch, nó còn xuất phát từ nhu cầu hạn chế tiếp xúc.
- Phân tích dữ liệu cẩn thận: Thu thập dữ liệu chỉ là bước đầu tiên, quan trọng hơn là phải phân tích dữ liệu một cách cẩn thận, khoa học để rút ra Insight chính xác. Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu, phương pháp thống kê để tìm ra mẫu, xu hướng, mối liên hệ giữa các dữ liệu.
- Kiểm chứng Insight: Sau khi rút ra Insight, cần kiểm chứng lại tính chính xác của nó bằng cách so sánh với các nguồn dữ liệu khác, thực hiện các khảo sát nhỏ, hoặc thử nghiệm A/B testing.
- Thường xuyên cập nhật Insight: Nhu cầu, mong muốn và hành vi của khách hàng không phải là bất biến, chúng luôn thay đổi theo thời gian, xu hướng thị trường, và nhiều yếu tố khác. Do đó, cần thường xuyên cập nhật Insight, thực hiện nghiên cứu định kỳ để nắm bắt những thay đổi này, điều chỉnh chiến lược marketing cho phù hợp.
Xem thêm:
- Top 12 chiến dịch Digital Marketing thành công, ấn tượng nhất
- Hành vi người tiêu dùng Việt Nam thay đổi ra sao? Các yếu tố tác động
- TOP 10 xu hướng Marketing tiềm năng, bứt phá lớn trong năm 2024
Việc thấu hiểu Insight khách hàng là yếu tố then chốt để doanh nghiệp xây dựng trải nghiệm tốt hơn, cá nhân hóa hơn và tạo dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng. Từ đó, thương hiệu của bạn sẽ được nâng tầm uy tín và gia tăng giá trị. Hy vọng bài viết đã giúp bạn hiểu rõ insight là gì và cách xây dựng insight khách hàng hiệu quả. Đừng quên theo dõi Media Lab để cập nhật thêm nhiều thông tin hữu ích khác!